IT sprendimai

IT sprendimai

Duomenų analizė


Duomenų analizė – tai duomenų tikrinimo, atrinkimo, valymo, transformavimo, modeliavimo procesas, su tikslu atrasti naudingos informacijos, atlikti išvadas ir siūlymus, kad priimti teisingus sprendimus. Duomenų analizė leidžia analizuoti tiek smulkius, tiek didelius duomenis. Pagrindinis duomenų analizės tikslas – atlikus duomenų analizę, rasti verslui naudingas kryptis, kurių dėka galima auginti pelną, pardavimus, matyti įvairius finansinius rodiklius ir pan.

 

Duomenų analizės procesas susideda iš šių veiksmų:

  • Duomenų rinkimas. Duomenų analizei reikalingas duomenų surinkimas “data collection”. Duomenys gali būti surinkti skirtingais būdais priklausomai nuo poreikių ir esamos situacijos. Tam tikrais atvejais galima apdoroti ir antrinius duomenis. Esant poreikiui, atliekame ne tik duomenų analizę, bet ir duomenų rinkimą.

  • Duomenų apdorojimas. Kad duomenis būtų galima analizuoti, juos būtina apdoroti. Kompiuterinių sistemų pagalba apdorojame duomenis reikalingais formatais ir sistemiškai perduodame duomenų valymui.

  • Duomenų valymas. Dažnai duomenys gali turėti įvairių dublikatų, būti netikslūs, turėti neišbaigtumo savybių. Visas tokias duomenų klaidas sutvarkome duomenų valymo pagalba. Taip duomenys tampa tikslūs, aiškūs, struktūrizuoti ir juos galima perduoti duomenų analizės grandžiai.

  • Tiriamoji duomenų analizė. Kai duomenys yra sutvarkyti, galima atlikti tiriamąją duomenų analizę.

  • Modeliavimas ir algoritmai. Šis duomenų analizės etapas leidžia parinkti teisingus duomenų analizavimo metodus, kurių pagalba apdorojame duomenis galutiniam produktui.

  • Duomenų produktas. Šis duomenų analizės procesas – tai kompiuterinė aplikacija, kuri paima jau sutvarkytus duomenis ir apdorojusi juos pateikia atsakymus.

  • Duomenų komunikacija. Kai duomenys apdoroti ir atlikta analizė, belieka juos pateikti vartotojams, kuriems tie duomenys reikalingi. Duomenys gali būti pateikti įvairiomis formomis, pvz.: lentelių, grafikų, įvairių vizualių sprendimų pagalba.

 

Visas šis procesas leidžia įmonėms turėti kokybišką duomenų analizės apdorojimą bei atlikti tolimesnius verslo procesus. Duomenų analizės dėka gaunami rezultatai leidžia įsivertinti įvairiais pjūviais esamą ir galimą situaciją bei daryti tam tikras prognozes.

 

Tikslios duomenų analizės ir siūlymų bei prognozių dėka įmonės pasiekia aukštesnių rezultatų. Štai keletas faktų:

  • Padidėja įmonių pelnas;

  • Padidėja pardavimų konversijos;

  • Padidėja marketingo investicijų grąža (ROI);

  • Padidėja klientų lojalumas;

  • Sumažėja verslo sąnaudos;

  • Padidėja konkurencinis pranašumas.

 

Mes esame duomenų analizės ir apdorojimo ekspertai, galintys padėti Jums automatizuoti duomenų apdorojimą bei pasiekti aukštų verslo rezultatų. Susisiekite su mumis ir mes pasiūlysime Jums tinkamus sprendimus duomenų analizės klausimais. Mes kalbame Jums suprantama kalba.